Prompt engineering é o conjunto de técnicas para escrever instruções que fazem uma IA entregar exatamente o que você precisa. Para vendedores, dominar prompts equivale a ter um SDR, um copywriter e um analista trabalhando 24/7 ao seu lado. Neste guia você recebe 15 prompts prontos, 5 para prospecção, 5 para qualificação e 5 para follow-up, além da estrutura que eu uso para criar os meus.
A anatomia de um bom prompt de vendas
Todo prompt eficiente tem 5 componentes: PAPEL (quem a IA deve ser), CONTEXTO (o que ela precisa saber), OBJETIVO (o que você quer como resultado), FORMATO (como quer receber a resposta) e RESTRIÇÕES (limites e tom). Quando esses cinco elementos estão claros, a qualidade da resposta dispara.
Exemplo: “Você é um consultor em vendas B2B [PAPEL]. Minha empresa vende CRM para indústrias de médio porte no Brasil [CONTEXTO]. Quero um e-mail de prospecção para diretores comerciais [OBJETIVO], com no máximo 120 palavras, em tom consultivo e com 1 CTA claro [FORMATO + RESTRIÇÕES].”
5 prompts para PROSPECÇÃO
Prompt 1, Pesquisa rápida de empresa-alvo
“Aja como um analista de inteligência comercial. Pesquise a empresa [NOME] e me entregue: 1) segmento e porte; 2) principais desafios do setor em 2026; 3) movimentos recentes relevantes (notícias, contratações, expansão); 4) 3 ângulos de abordagem comercial possíveis para uma solução de [SEU PRODUTO]. Seja objetivo, em bullets.”
Prompt 2, E-mail frio de prospecção
“Você é um SDR sênior B2B. Escreva um e-mail frio para [NOME], [CARGO] na [EMPRESA]. Nosso produto é [X] e resolve [PROBLEMA]. Regras: máximo 110 palavras; abrir com frase pessoal sobre [GATILHO/NOTÍCIA]; 1 prova rápida (número ou case); 1 CTA leve; sem jargão; tom humano e consultivo.”
Prompt 3, Mensagem no LinkedIn
“Crie 3 variações de mensagem de conexão no LinkedIn para [CARGO] em empresas de [SEGMENTO]. Regras: até 300 caracteres; sem pitch direto; 1 gancho de valor; tom natural. Cada variação com abordagem diferente (curiosidade, insight e pergunta aberta).”
Prompt 4, Roteiro de cold call
“Monte um roteiro de cold call de 90 segundos para [ICP]. Estrutura: 1) abertura com quebra de padrão; 2) motivo da ligação ancorado em dor específica; 3) 2 perguntas de descoberta; 4) proposta de próximo passo. Inclua 3 possíveis objeções e respostas.”
Prompt 5, Geração de lista de contatos ideais
“Meu ICP é [DESCRIÇÃO: porte, setor, região, maturidade]. Sugira 20 empresas brasileiras que se encaixam nesse perfil, com breve justificativa para cada. Depois, liste os cargos-chave que devo abordar em cada uma.”
5 prompts para QUALIFICAÇÃO
Prompt 6, Análise de fit de lead
“Avalie o fit deste lead para meu produto [X]. Informações: [cole o que você tem]. Use 5 critérios: porte, dor, autoridade, timing, orçamento. Dê uma nota de 1 a 10 em cada e uma recomendação final (seguir, nutrir, descartar) com justificativa.”
Prompt 7, Perguntas SPIN personalizadas
“Sou vendedor B2B de [PRODUTO]. Meu prospect é [PERFIL]. Gere 12 perguntas no formato SPIN (Situação, Problema, Implicação, Necessidade de solução), 3 de cada tipo, adaptadas ao contexto do prospect.”
Prompt 8, Checklist BANT rápido
“Crie um checklist BANT (Budget, Authority, Need, Timeline) com 3 perguntas abertas por categoria para aplicar em uma reunião de 30 minutos com [CARGO] de empresa de [SEGMENTO]. As perguntas não podem soar como interrogatório.”
Prompt 9, Análise rápida do site do prospect
“Analise o site [URL] e me diga: 1) qual o modelo de negócio; 2) quais parecem ser as 3 principais dores que a solução deles resolve; 3) quem é o cliente-alvo deles; 4) como meu produto [X] se encaixaria na operação deles. Seja direto.”
Prompt 10, Descoberta aberta de dores
“Gere 10 perguntas abertas de descoberta para uma reunião com [CARGO] em empresa de [SEGMENTO]. As perguntas devem levar o cliente a falar sobre dores relacionadas a [TEMA/PROBLEMA], sem que eu precise introduzir meu produto.”
5 prompts para FOLLOW-UP
Prompt 11, Follow-up educativo (quando o lead esfriou)
“Escreva um e-mail de reengajamento para [NOME], que parou de responder após [EVENTO]. Tom: leve e útil. Entregue valor: 1 insight relevante sobre [TEMA], sem pedir reunião no corpo. CTA apenas em forma de pergunta curta.”
Prompt 12, Follow-up após envio de proposta
“Escreva um follow-up para [NOME], 5 dias após envio da proposta de [PRODUTO]. Objetivo: entender onde ele está no processo interno e oferecer ajuda. Tom consultivo, não de cobrança. Máximo 90 palavras.”
Prompt 13, Sequência de 5 toques para reengajamento
“Crie uma cadência de 5 toques (e-mail + LinkedIn alternados) em 3 semanas para reengajar [NOME], que pausou o processo em [ETAPA]. Cada toque com ângulo diferente: insight, case, pergunta provocativa, ROI, break-up.”
Prompt 14, E-mail de fechamento
“Escreva um e-mail de fechamento para [NOME]. Estamos em negociação há [X semanas]. Última objeção foi [OBJEÇÃO]. Contorne com empatia, reforce os 2 principais ganhos da solução e proponha próximo passo concreto (data e formato).”
Prompt 15, E-mail de pós-venda / onboarding
“Crie um e-mail de boas-vindas para [NOME], que acabou de fechar a compra de [PRODUTO]. Tom: celebrativo e claro. Inclua: 1) o que esperar nas próximas 2 semanas; 2) contato do CS; 3) 1 conteúdo que acelera o resultado; 4) convite a trocarem ideias em 30 dias.”
Como adaptar os prompts ao seu contexto
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Sempre substitua os colchetes [ ] por informações reais do seu produto e cliente.
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Rode o mesmo prompt em 2 IAs diferentes e compare resultados.
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Salve as melhores saídas em uma biblioteca de prompts do seu time.
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Refine o prompt original sempre que a saída precisar de muita edição.
Perguntas frequentes (FAQ)
Qual IA é melhor para vendedores: ChatGPT, Claude ou Gemini?
Todas são boas. Cada uma tem forças diferentes, Claude tende a ser mais cuidadoso com tom e nuances; ChatGPT tem o ecossistema de integrações mais amplo; Gemini se conecta bem ao Google Workspace. Teste e escolha a que combina com seu fluxo.
Posso usar dados de clientes em prompts?
Depende da política da sua empresa e da LGPD. Em geral, não coloque dados sensíveis em versões gratuitas. Versões corporativas (Enterprise) têm garantias de não treinamento com seus dados.
Quanto tempo leva para dominar prompt engineering?
Uma semana de uso diário já gera resultados consistentes. Em 30 dias, um vendedor bem treinado tem uma biblioteca sólida e aplica IA sem esforço.
